基于协作频谱预测的认知网络吞吐率分析

发布时间：2017-10-09 19:34

  本文关键词：基于协作频谱预测的认知网络吞吐率分析

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【摘要】：频谱预测是将预测结果传递给次级用户(Secondary User,SU),使SU有选择性地实施频谱感知,提高频谱感知的有效性。但是存在预测结果不准确的情况,影响整个网络的吞吐率。在基于遗传算法优化的神经网络预测模型基础上,提出了SU进行协作的频谱预测方法,提高了SU预测空闲信道的准确率。讨论了协作频谱预测条件下,在通信强度、协作用户数量、信道数量不同时的系统吞吐率。仿真结果表明协作频谱预测比传统非协作频谱预测系统吞吐率有较大提升。
【作者单位】： 解放军理工大学通信工程学院;南京电讯技术研究所;中国人民解放军61541部队;
【关键词】： 协作预测 系统吞吐率 估计性能
【基金】：国家自然科学基金(No.61471395,No.61102092,No.61301161)
【分类号】：TN925
【正文快照】： 1引言无线通信领域一直是科技发展先导领域之一,近年来这一现象日趋明显,4G牌照的发放和广泛商用,5G技术研究受到广泛关注,无线电技术发展带来的带宽需求无疑是对日益拥挤的电磁频谱资源的巨大挑战。目前,电磁频谱资源仍然以静态方式分配,可用的频谱资源早已经被分配完毕。之，

本文编号：1002030