光熙论坛：文本倾向性分析中的情感词典构建技术研究

  本文关键词：文本倾向性分析中的情感词典构建技术研究，由笔耕文化传播整理发布。

光熙论坛第391期

题目：文本倾向性分析中的情感词典构建技术研究
时间：4月9日 11:00-12:00
地点：新技术楼901会议室

主讲人：杜伟夫，男，哈工大系统结构专业博士生。
研究方向：文本分类与倾向性分析、统计机器学习 

导师简介：云晓春（X. Ch.Yun）  博士、教授、博导
研究方向：互联网建模、大规模网络恶意代码预警与防治技术、分布式系统生存性技术安全性分析技术、计算机信息内容安全技术等  

内容简介：
    互联网上包含了海量的富含情感信息的文本。这些观点性内容对于网络电子商务、网络社区发现、网络信息安全、网络信息检索等多方面都具有重要的意义和实用价值。因此，，人们亟待找到一种快速的自动分析方法对这些网络文本进行处理。对网络文本观点性内容的自动情感分析成为近期web信息处理的一个研究热点，而其中的核心技术就是以词语倾向性分析为基础的文本倾向性分析技术。
    目前的词语倾向性分析技术主要存在三方面问题：1. 对基准词依赖过大；2. 算法准确率仍有提升空间；3. 未能较好的处理情感词典的领域移植问题。
针对这些问题，本研究以高质量的情感词典构建算法作为研究目标，着重解决了通用情感词典构建以及领域情感词典构建两方面的内容。本研究的创新点包括：
  为了减少通用情感词典构建算法对于基准词的依赖，提出了基于函数优化的通用词典构建方法。
  为了解决基于图划分方法易于陷入局部极值的问题，提出了基于词语聚团性的通用词典构建方法。
  为了解决情感词典的领域移植问题，提出了基于扩展信息瓶颈的领域词典构建方法。
  设计并实现了一个细粒度的产品属性挖掘系统。

  本文关键词：文本倾向性分析中的情感词典构建技术研究，由笔耕文化传播整理发布。