第三届全国少数民族青年自然语言信息处理、第二届全国多语言知识库建设联合

发布时间：2016-08-25 22:20

  本文关键词：哈萨克语文本分类系统的设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

《少数民族青年自然语言处理技术研究与进展——第三届全国少数民族青年自然语言信息处理、第二届全国多语言知识库建设联合学术研讨会论文集》2010年

基于K-最近距离方法的哈萨克语文本分类系统的设计与实现

玛依来·哈帕尔  古丽拉·阿东别克  

【摘要】：本文利用K-最近距离算法对哈萨克语文本进行分类,通过统计词频信息和语言信息相结合的方法选择特征,实现了一个哈萨克语文本分类系统。在计算特征权重值时不仅考虑词频,还利用了特征的集中度、分散度,经过训练和统计对每一类哈萨克语文本形成特征的权重向量,然后根据K-最近距离算法判断测试文本的所属类别,实验结果表明此方法可行。

【作者单位】：
【分类号】：TP391.1
【正文快照】：

1引言文本的自动分类是自然语言处理中一个十分重要的问题，是对大量的自然语言文本按照一定的主题类别进行自动分类的过程，即就是在给定的分类体系下，由计算机根据待分类文本的内容自动确定文本类别的过程11].文本分类方面的研究是计算机信息处理领域的重要内容。词是哈萨

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  本文关键词：哈萨克语文本分类系统的设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：103719