梯度自适应在盲分离算法中的研究

发布时间：2017-10-19 08:01

本文关键词：梯度自适应在盲分离算法中的研究

【摘要】：通过传感器获得的水下声场信号含有复杂多样的噪声信号,从收集的信号中提取有用的信号,是盲源信号分离的研究重点。本文针对自然梯度算法在盲源信号分离中的收敛速度慢,误差精度低等问题,利用步长自适应进行改进,通过实验对比结果可以看出,本文所改进的算法收敛速度快,提高了系统的性能,算法简单,推广性强。
【作者单位】：百色学院数学与统计学院;
【关键词】： 自然梯度 步长自适应 盲源分离
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 0引言水下声场环境中的信号种类很多,在这些信号中包含有用信息和无用信息,人们需要从中准确获取到对自己有用的信息。通常情况下,通过信号接收器获取到阵列信号,可是人们对源信号的传播特性是不清楚的,就需要进行盲信号处理。最初对盲源分离的认识是此技术可以消除噪声的干扰，

本文编号：1059936