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物联网络中对入侵信号优化预警仿真研究

发布时间:2017-10-19 09:22

  本文关键词:物联网络中对入侵信号优化预警仿真研究


  更多相关文章: 特征相似度 贝叶斯 入侵信号预警


【摘要】:对物联网中的入侵信号进行预警优化在提高物联网安全性能方面具有重要意义。由于物联网所处环境及特有的网络特征,使得网络传输特征多样。传统的预警方法主要通过网络传输特征确定其入侵信号特征,在根据信号特征进行预警,未考虑特征属性对入侵信号检测结果的影响,导致结果不准确的问题。提出一种适用于物联网环境的改进贝叶斯网络入侵信号预警方法研究,利用相似度选择网络数据的特征属性,提取关键特征向量,降低冗余度及噪音,优化朴素贝叶斯理论对物联网络入侵信号预警方法的分类性能,有效地实现对物联网络数据入侵信号的预警。仿真结果表明,提出的方法能够有效地实现物联网络入侵信号预警,在精确度和误差率控制方面具有明显优势。
【作者单位】: 河北科技大学信息科学与工程学院;西安电子科技大学陕西省网络与系统安全重点实验室;
【关键词】特征相似度 贝叶斯 入侵信号预警
【基金】:国家自然基金项目(61300120) 教育部人文社会科学研究项目(12YJC630038) 河北省自然基金项目(F2013208137) 河北省高等学校科学技术研究项目(ZD20131016,YQ2013032) 陕西省网络与系统安全重点实验室开放课题基金项目(NSSOF1503103)
【分类号】:TP391.44;TN915.08
【正文快照】: 1引言近年来随着物联网技术的快速发展,物联网的安全性及物联网与指挥中心的沟通变得愈发重要,这就对物联网通信数据传递、通信网络的畅通及网络入侵信号预警能力提出了更高的要求。传统贝叶斯网络入侵信号预警方法[1-3]没有考虑不同属性对分类的不同影响[4-6],数据冗余度高,

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本文编号:1060289


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