基于OpenCV的智能视频监控系统的研究

发布时间：2017-10-20 16:33

  本文关键词：基于OpenCV的智能视频监控系统的研究

  更多相关文章： 视频监控 入侵检测 人脸识别 短信告警 OpenCV

【摘要】：随着社会的高速发展,物质水平的提高及我国大规模人口流动的现状,安全防范意识逐渐被提上日程。视频监控作为现代安防的一种有力的手段得到了越来越多的重视,视频监控系统也开始被广泛地应用起来,逐渐普及于普通人们的生活之中。智能化、自动化的视频监控技术将是整个视频监控领域一个大的发展趋势。需要研究使视频监控能更加准确且自动地识别异常情况的方法,及能够依靠机器判别的智能视频监控需要具有的特点。本文建立了一个小型智能视频监控系统,以该系统为应用点,通过分析搭建系统的过程及系统中所用到的技术,来探索智能视频监控系统所应具备的特点、各个模块间应满足的要求,和使得视频监控更加智能的图像处理算法,其中包括入侵检测、人脸识别、手势识别、肤色识别等。通过分析这些技术优势与不足,希望它们能在视频监控领域中产生更加多元化的作用。在人脸识别中,将基于图形特征的识别方法与肤色识别相结合,一定程度上避免了某些具有人脸特征却非人脸的图像而产生的误判,以达到增加识别准确度的作用。在图像预处理中,增加直方图均衡化的操作,以此增强图像的亮度及对比度,重点突出人脸目标的轮廓,方便分类器的筛选图片,增加检测的准确度。本系统是基于OpenCV开源库开发而成,采用客户端与服务器端的架构模型,客户端负责采集数据发送给服务器端,服务器端通过一定的策略及相应的图像处理算法决定是否告警,并通过AT命令控制通信设备发送告警短信至用户手机。系统的功能清晰,在实现了远程监控的基础上,通过入侵检测决定是否进入需要身份验证的预告警环节,身份验证采用PCA人脸识别及手势识别等方法,一旦目标未通过身份验证,则采取短信告警的措施。系统能自动且准确判断入侵所带来的异常情况,并能够快速地实现短信告警,提高了监控的准确率及效率。
【关键词】：视频监控 入侵检测 人脸识别 短信告警 OpenCV
【学位授予单位】：武汉邮电科学研究院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN948.6
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第1章 绪论8-12
• 1.1 课题背景8-9
• 1.2 研究目的和意义9-10
• 1.3 课题的主要内容10-12
• 第2章 视频监控智能算法12-26
• 2.1 入侵检测12-16
• 2.1.1 基于帧差法的运动目标检测13
• 2.1.2 图像预处理13-15
• 2.1.3 获取运动目标信息15-16
• 2.2 人脸检测16-24
• 2.2.1 人脸检测原理17-18
• 2.2.2 制作分类器18-20
• 2.2.3 人脸检测的步骤20-21
• 2.2.4 结合肤色识别的人脸检测21-24
• 2.3 PCA人脸识别24-25
• 2.3.1 识别原理24-25
• 2.3.2 识别步骤25
• 2.4 本章小结25-26
• 第3章 自动短信告警26-31
• 3.1 AT指令26-27
• 3.2 短消息编解码27-29
• 3.2.1 短消息格式28-29
• 3.2.2 短消息的PDU编码29
• 3.3 发送短消息流程29-30
• 3.4 本章小结30-31
• 第4章 系统的方案与设计31-47
• 4.1 系统的总体说明31-32
• 4.2 系统的组成及工作原理32-37
• 4.2.1 系统模块的组成32-34
• 4.2.2 系统模块的工作流程34-35
• 4.2.3 客户端和服务器之间的通信35-37
• 4.3 系统的实现37-46
• 4.3.1 系统环境37
• 4.3.2 入侵检测的实现37-39
• 4.3.3 解除入侵预告警39-42
• 4.3.4 短信告警的实现42-44
• 4.3.5 客户端的实现44-45
• 4.3.6 服务器的实现45-46
• 4.4 本章小结46-47
• 第5章 总结与展望47-49
• 参考文献49-51
• 致谢51-52
• 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文52-53
• 附录2 主要英文缩写语对照表53

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本文编号：1068222