基于GM-PHD平滑器的检测前跟踪技术

发布时间：2017-10-24 08:38

  本文关键词：基于GM-PHD平滑器的检测前跟踪技术

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【摘要】：雷达观测下弱小目标的检测前跟踪(TBD)问题中,针对基于高斯混合概率假设密度滤波器(GM-PHD)的TBD算法在信噪比降低时,存在目标的数目估计不准确、状态估计精度下降的问题,提出了基于GM-PHD平滑滤波器(SGM-PHD)的检测前跟踪算法(SGM-PHD-TBD)。该算法在TBD标准多目标观测模型框架下,采用平滑递归方法,利用多个量测数据对滤波值进行平滑,在牺牲一定运算效率的基础上提升了算法的估计精度。仿真结果表明,该算法在信噪比较低的情况下对目标数目估计的准确度和目标状态估计的精度均优于基于GM-PHD的TBD算法。
【作者单位】： 海军航空工程学院电子信息工程系;海军航空工程学院信息融合研究所;
【关键词】： 弱目标 多目标 GM-PHD平滑滤波器 检测前跟踪
【基金】：国家自然科学基金(No.61501487;61531020;61471382;61401495) 山东省自然科学基金(No.2015ZRA06052) “泰山学者”建设工程专项经费资助项目
【分类号】：TN953
【正文快照】： 0引言雷达观测下的弱小目标检测和跟踪一直是一个难点和热点问题。在探测远距离目标或在杂波密度比较大的情况下,目标回波信号信噪比比较低,很难实现对目标的准确检测和稳定跟踪。检测前跟踪方法(TBD)是实现雷达弱小目标检测和跟踪的有效方法,基本思想是在作检测决策前,通过在

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本文编号：1087972