应用于多源SAR图像匹配的级联SIFT算法

发布时间：2017-10-25 11:37

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【摘要】：针对多源SAR(Synthetic Aperture Radar)图像几何精处理需要大量离散控制点的问题,文章中提出一种级联SIFT(Scale Invariant Feature Transform)匹配算法.首先,采用大尺度自适应各向异性高斯SIFT(Adapted Anisotropic Gaussian-SIFT,AAG-SIFT)算法进行图像粗配准,大尺度AAG尺度空间可以在模糊不稳定局部纹理干扰的同时,保持图像的结构信息,提高算法的鲁棒性;其次,级联一种局部SIFT匹配算法,在粗配准后图像间进行局部匹配,避免不相关区域内重复纹理对特征匹配的影响;最后,通过尺度和旋转等先验条件筛选匹配点对,保证匹配结果的准确性.对比实验表明,级联SIFT处理可以增加提取同名点的数量和空间分布质量,而且匹配点定位准确.
【作者单位】： 中国科学院电子学研究所;中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室;中国科学院研究生院;
【关键词】： 多源SAR图像匹配 级联SIFT AAG-SIFT 局部匹配
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 1引言多源SAR匹配是综合运用不同SAR图像,全面反映地物信息的前提,是实现遥感数据融合、拼接、变化检测等过程的关键步骤.由于多源SAR数据的成像条件不同,图像间存在较为复杂的几何和辐射差异,常用的图像匹配方法的效果不理想,算法的鲁棒性和匹配结果的准确度很难同时保证.现

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本文编号：1093567