基于Burg算法功率谱估计的参数选择

发布时间：2017-10-25 13:34

  本文关键词：基于Burg算法功率谱估计的参数选择

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【摘要】：介绍了现代功率谱估计中常用的基于自回归(AR)模型的Burg算法,分析了Burg算法中参数选择对功率谱估计的影响,并给出综合最优的Burg算法参数选择方法,最后将本文参数选择方法应用于列车测速系统进行实验验证,准确地估计出了列车的多普勒频率。
【作者单位】： 电子工程学院;
【关键词】： 功率谱估计 自回归模型 Burg算法 参数选择
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 0引言在现代信号处理中,对于具有各态历经性的平稳随机信号很难用数学关系式来清楚地描述。为了分析平稳随机信号,可以利用采集的N个样本数据来估计该信号的功率谱密度(PSD),这种方法就被称为功率谱估计[1-3]。功率谱估计常被应用于许多实际问题中,例如雷达信号处理和生物医学

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本文编号：1093964