基于复Givens矩阵与蝙蝠优化的卷积盲分离算法

发布时间：2017-10-26 11:01

  本文关键词：基于复Givens矩阵与蝙蝠优化的卷积盲分离算法

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【摘要】：针对传统卷积混合盲分离待求参数多、分离效果易受分离矩阵初值影响的局限性,提出了基于复Givens矩阵与蝙蝠优化的频域求解算法。算法采用复Givens矩阵表示分离矩阵,减少了待求参数,降低了求解难度和计算量。利用蝙蝠算法代替梯度算法优化求解旋转角度完成各频点线性瞬时混合复信号的盲分离,全局收敛性更强。此外,由于对源信号的先验知识要求较少,可以分离服从多种分布的信号。仿真实验表明,该算法可有效地实现卷积混合盲分离。
【作者单位】： 河北工业大学电子信息工程学院;天津大学精密仪器与光电子工程学院;天津商业大学信息工程学院;
【关键词】： 盲分离 卷积混合 蝙蝠算法 复Givens矩阵
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61401307) 中国博士后科学基金资助项目(No.2014M561184) 天津应用基础与前沿技术研究计划基金资助项目(No.15JCYBJC17100)~~
【分类号】：TN911.7
【正文快照】：

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本文编号：1098347