基于LBI的二维复稀疏信号重建算法及应用研究

发布时间：2017-10-29 17:17

  本文关键词：基于LBI的二维复稀疏信号重建算法及应用研究

  更多相关文章： 稀疏重建 二维信号处理 线性Bregman迭代 ISAR成像

【摘要】：针对二维复稀疏信号重建时存在存储空间和计算复杂度增加的问题,本文提出了一种快速并行重建二维复稀疏信号的并行线性Bregman迭代(Parallel fast linearized Bregman iteration,PFLBI)算法.首先,构建了二维复稀疏信号的结构模型以及PFLBI算法基本迭代格式;其次,通过变步长方式提高迭代收敛速度,而每次迭代的步长则是通过估计中间变量的积累量突破收缩阈值需要的积累步数得到的;再次,对算法的性能指标进行了分析;最后,将该算法应用于逆合成孔径雷达(Inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像.实验结果表明该算法在重建性能和速度上具有优势.
【作者单位】： 空军预警学院;
【关键词】： 稀疏重建 二维信号处理 线性Bregman迭代 ISAR成像
【基金】：国家自然科学基金(61179014)资助~~
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 引用格式陈文峰,李少东,杨军.基于LBI的二维复稀疏信号重建算法及应用研究.自动化学报,2016,42(4):556-5652D Complex Sparse Reconstruction Algorithm with LBI and Its ApplicationCHEN Wen-Feng1LI Shao-Dong1压缩感知(Compressive sensing,CS)理论作为一种新的信息获取手

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本文编号：1113925