基于串行策略的SCMA多用户检测算法
本文关键词:基于串行策略的SCMA多用户检测算法
更多相关文章: 稀疏码多址接入 多用户检测 消息传递算法 串行策略
【摘要】:稀疏码多址接入(SCMA)作为一个前景广阔的5 G无线空口技术,能够满足海量连接的需求。针对现有SCMA通信系统都是基于并行策略的消息传递算法(MPA)进行多用户检测,存在信息收敛速度不理想的问题,该文提出一种串行策略的多用户检测算法。该算法以资源节点为序,按串行方式依次进行消息更新与传递,保证更新的消息能够立即进入当前迭代过程,改善了消息传递的收敛速度,相比并行策略的多用户检测算法,降低了算法复杂度;同时,充分利用消息间相互关联的特点,融合消息传递步骤,降低了存储器的要求。理论与仿真结果表明,该算法在误比特率(BER)性能与算法复杂度之间可以达到较理想的平衡。
【作者单位】: 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室;
【关键词】: 稀疏码多址接入 多用户检测 消息传递算法 串行策略
【基金】:华为创新研究计划(YB2015040056) 国家自然科学基金(61201126) 新世纪优秀人才支持计划(NCET-11-0058) 四川省青年科技基金(2012JQ0020) 国家级重点实验室基金(150C02006)~~
【分类号】:TN929.5
【正文快照】: 1引言目前,全球第4代(4 G)移动通信网络建设方兴未艾,面向2020年及未来的第5代(5 G)移动通信的研究已在全世界范围内开启[1]。与4 G相比,5 G需Youth Science and Technology Fund(2012JQ0020),Open ResearchFund of the National Laboratory(150C02006)提供更高的频谱效率以及
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3 庞伟正,孙世国,叶剑锋;多用户检测算法及其性能分析[J];应用科技;2003年08期
4 赵生妹,李飞,郑宝玉;基于量子特性的多用户检测技术[J];信号处理;2004年05期
5 王少尉;季晓勇;;最优多用户检测问题研究[J];电子学报;2007年12期
6 李大扣;董飞胜;李晓辉;;基于紧缩处理独立分量分析的多用户检测[J];信息技术;2008年12期
7 张银玲;杨红英;张勇;;多用户检测的发展现状和分类[J];科技创新导报;2010年07期
8 魏志强;张郑亮;霍永亮;;基于共轭梯度算法的自适应多用户检测[J];华北水利水电学院学报;2010年04期
9 郑建忠,焦李成,郝继升;一种新的最小二乘盲空时多用户检测[J];西安电子科技大学学报;2001年06期
10 王艺,粟欣,张忠培;多用户检测中信号子空间维数的估计[J];无线通信技术;2001年03期
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1 赵生妹;李飞;郑宝玉;;基于量子检测的最佳多用户检测方法[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
2 张元敏;殷志锋;周雅;;蚁群算法在多用户检测中的应用及其改进[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
3 周宏斌;李文元;胡勇;;智能算法在多用户检测中的应用[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(下册)[C];2008年
4 程莹;查长军;李晓辉;;基于噪声独立分量分析的多用户检测[A];第十九届电工理论学术年会论文集[C];2007年
5 林子杰;;第三代移动通信系统中线性多用户检测技术[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集(下)[C];2001年
6 王翔英;梁双春;钟义信;;支持向量机在多用户检测中的应用[A];2004年全国通信软件学术会议论文集[C];2004年
7 黄石;吕振肃;;变异粒子群算法在多用户检测中的应用[A];通信理论与信号处理新进展——2005年通信理论与信号处理年会论文集[C];2005年
8 魏建荣;王砚;张立毅;;遗传算法在多用户检测中的应用[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年
9 王红;胡玉兰;赵泽睿;周越;;一种基于模拟退火遗传算法的多用户检测方法[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
10 金萍;任前义;陈晓挺;赵国栋;刘会杰;梁旭文;;一种新的频域多用户检测技术[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(下册)[C];2008年
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1 实习记者 钱小聪;多用户检测:提高CDMA性能的关键[N];人民邮电;2002年
2 吕静;3G奥运 不足100天的冲刺[N];中国经营报;2008年
3 UT斯达康公司 马晟;TD-SCDMA为用户提供可靠服务[N];通信产业报;2005年
4 赵训威;3G扩容与抗干扰必不可少[N];计算机世界;2005年
5 ;TD-SCDMA特点[N];网络世界;2001年
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1 唐普英;计算智能及其在多用户检测中的应用研究[D];电子科技大学;2002年
2 蒋笑冰;DS-CDMA/TD-SCDMA系统中多用户检测技术的研究[D];北京交通大学;2008年
3 高洪元;多用户检测中的智能信息处理理论研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 王伶;移动通信中的多用户检测与自适应空时接收机研究[D];西安电子科技大学;2004年
5 林丽莉;DS-CDMA与MC-CDMA系统中的多用户检测技术研究[D];浙江大学;2005年
6 李江源;扩频通信系统多用户检测技术的研究[D];华南理工大学;2006年
7 李艳萍;CDMA移动通信系统上下行链路多用户检测算法研究[D];太原理工大学;2008年
8 刘胜美;现代移动通信系统中的多用户检测和降低峰均比技术的研究[D];东南大学;2005年
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1 蒋旭;TDRSS多址干扰抑制与信道编码技术研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
2 姜晓琳;噪声增强子空间中大规模MIMO系统多用户检测算法研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
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,本文编号:1113947
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