企业信息检索中的对象检索方法的研究.pdf 全文 文档投稿网

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北京邮电大学博士学位论文 摘要 企业信息检索中的对象检索方法研究 摘要 企业信息检索是信息检索领域的一个重要分支,其目的就是研究 如何在一个相对较小的数据范围内有效地管理知识、组织信息,为提 高企业管理者的领导能力和员工的工作效率提供服务。企业信息检索 是一个综合性的课题,涉及文本检索、信息提取、自然语言处理等多 个学科;又是一个前沿性课题,引领信息检索向着更加精确化和更高 的知识表达层次前进。 企业信息检索的研究引起人们越来越多的关注。国际文本检索会 议将企业信息检索列为信息检索领域重要的研究课题之一,开展了企 业信息检索评测任务。评测在统一的平台下进行,主要分为专家检索 和邮件检索两个子任务。本文围绕着两个任务开展了对象检索相关技 术的研究,旨在解决企业信息检索中异构信息整合和检索效果改进等 问题,主要成果如下: 第一,探讨了基于文档的专家检索方法。主要包括专家定位和专 家检索的文本建模方法研究。首先,研究了基于规则的专家定位方法。 对专家重名引起的歧义问题,采用启发式规则进行重名消歧。其次, 探讨了语言建模方法在专家检索中的应用。实现了两种基于语言模型 的专家检索基本方法,并应用分层剖析法加以分析比较。最后,研究 了基于相关反馈的专家检索方法。提出了反馈式专家检索模型,将专 家检索转化为相关反馈问题,可充分利用在相关反馈问题上丰富的研 究成果来解决专家检索问题。实验结果表明,本文的方法不仅易于工 程实现,能够与传统文档检索有机结合,而且可以在保证检索精度的 情况下提高检索效率,以达到快速准确处理较大规模数据的能力。 第二,探讨了企业信息检索中的对象建模方法。主要包括对象的

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