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基于多项式调频Fourier变换的信号分量提取方法

发布时间:2017-11-01 15:28

  本文关键词:基于多项式调频Fourier变换的信号分量提取方法


  更多相关文章: 多项式调频Fourier变换 非线性调频信号 粒子群算法 分量提取


【摘要】:为了从含有噪声的混合信号中有效提取各个信号分量,提出一种基于多项式调频Fourier变换的分量提取方法.通过研究Fourier变换和分数阶Fourier变换的信号能量积累方式及变换基函数的时频表示,提出利用时频平面上的多项式调频曲线族代替Fourier变换和分数阶Fourier变换的调频直线族,将变换的适用范围扩展到非线性调频信号.采用粒子群智能优化算法搜索调频曲线族的最优多项式参数,使混合信号中的某一分量在多项式调频Fourier域上能量谱集中.最后对能量谱集中的分量进行窄带滤波,并利用多项式调频逆Fourier变换重构信号分量.仿真实验结果表明,该方法不仅能够提取混合信号中的线性调频分量,还能够实现非线性调频分量的能量谱集中、信号分离和时频特征提取.
【作者单位】: 空军工程大学防空反导学院;
【关键词】多项式调频Fourier变换 非线性调频信号 粒子群算法 分量提取
【分类号】:TN911.7
【正文快照】: 为了从含有噪声的混合信号中有效提取各个信号分量, 提出一种基于多项式调频Fourier变换的分量提取方法. 通过研究Fourier变换和分数阶Fourier变换的信号能量积累方式及变换基函数的时频表示, 提出利用时频平面上的多项式调频曲线族代替Fourier变换和分数阶Fourier变换的调频

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本文编号:1127434

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