基于迭代白化的含噪盲源分离技术研究

发布时间：2017-11-09 10:40

  本文关键词：基于迭代白化的含噪盲源分离技术研究

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【摘要】：针对超定含噪盲源分离问题,提出了一种基于迭代的白化算法,并将该算法作为白化预处理算法应用于FastICA算法中。该算法可以准确估计每路含噪混合信号中的噪声方差,经过白化后能够完全去除含噪信号中有用信号的相关性。实验仿真结果表明:该算法的抗噪声性能优于基于特征值分解的准白化FastICA算法,尤其是在每路含有不同噪声方差的情况下。
【作者单位】： 信息工程大学;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61401511)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 盲源分离(blind sources separation,BSS)指在多个源的传输过程中,不知道源信号和传输通道参数的情况下,仅根据输入源信号的统计特性,由若干个观测信号恢复出源信号的过程。由于无噪条件下的BSS估计问题其本身已相当困难[1],很多BSS算法的研究都在不含噪声的条件下进行,如常用

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1161506