基于协作表示的通信辐射源个体识别方法

发布时间：2017-11-09 10:40

  本文关键词：基于协作表示的通信辐射源个体识别方法

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【摘要】：为了充分利用样本之间的相关性结构,提出了一种基于协作表示的通信辐射源个体识别方法。首先,为表征通信辐射源个体差异,提取矩形积分双谱特征作为细微特征;其次利用协作表示理论挖掘特征样本之间的相关性结构,克服识别过程中的"小样本"问题;最后利用系数包含的判别性信息构造分类器,实现通信辐射源的个体识别。在实际采集的同厂家同型号FM电台数据集上的实验结果验证了该方法的可行性与有效性。
【作者单位】： 解放军电子工程学院;
【分类号】：TN91
【正文快照】： 由于通信辐射源个体设备之间存在差异,在信号的表现形式上存在着不影响信息传递的可检测、可重现的细微特征,能表现这些差异的细微特征称为辐射源细微特征[1]。在军事通信侦察中,通过截获辐射源信号、提取细微特征、建立辐射源细微特征库,实现辐射源的个体识别,对于分析敌方通

【参考文献】

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1 王金明;徐玉龙;徐志军;;基于改进的带监督流形学习算法的通信电台识别[J];解放军理工大学学报(自然科学版);2013年05期

2 陈志伟;徐志军;王金明;徐玉龙;孔磊;;一种基于循环谱切片的通信辐射源识别方法[J];数据采集与处理;2013年03期

3 顾晨辉;王伦文;;基于瞬时包络特征的跳频电台个体识别方法[J];信号处理;2012年09期

4 张e，

本文编号：1161507