利用RLWE构造基于身份的全同态加密体制
本文关键词:利用RLWE构造基于身份的全同态加密体制
【摘要】:全同态加密为云计算中数据全生命周期隐私保护等难题的解决都提供了新的思路.公钥尺寸较大是现有全同态加密体制普遍存在的问题.本文将基于身份加密的思想和全同态加密体制相结合,利用环上容错学习问题(Ring Learning With Errors,RLWE),其中将环的参数m扩展到任意正整数,提出了一种基于身份的全同态加密体制.体制以用户身份标识作为公钥,在计算效率和密钥管理方面都具有优势,安全性在随机喻示模型下可规约为判定性RLWE问题难解性假设.
【作者单位】: 信息工程大学;数学工程与先进计算国家重点实验室;
【基金】:河南省科技创新杰出青年基金(No.134100510002) 河南省基础与前沿技术研究(No.142300410002) 数学工程与先进计算国家重点实验室开放基金资助
【分类号】:TN918.4
【正文快照】: 1引言全同态加密(fully homomorphic encryption)允许用户在不解密的情况下,对密文进行任意次的运算,从而得到相对应明文进行运算后加密的结果.这种新型加密技术,为很多难题的解决都提供了新的思路,例如云计算的隐私保护问题、密文检索等.2009年,Craig Cen-try[1]基于“理想格
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,本文编号:1165854
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