城市尺度下基站人群时空预测模型

发布时间：2017-11-14 05:05

  本文关键词：城市尺度下基站人群时空预测模型

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【摘要】：利用3G用户上网数据推演了群体分布动态聚散过程,并依此提出了基站人群时空预测模型与方法。相比于以往单从时间序列学习或从整体空间时空学习预测的方法,避免了对时空信息平滑作用的影响。经实验验证,该预测模型在细粒度的人群预测上有更好的预测性能,尤其适用于对突发性人群的预测,有助于更好地理解人群分布,并为移动网络优化管理提供很好的理论指导。
【作者单位】： 上海交通大学电子信息与电气工程学院区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61371084)
【分类号】：TN929.5
【正文快照】： 0引言人群分布的研究对于社会各个层面都有重要研究意义,如在疾病传播、交通运输设计、城市空间规划、生态系统保护、地理空间经济学、社交网络等领域[1~3]。随着人类社会的不断发展,未来城市将承载越来越多的人口,所以对城市尺度下的人群分布的研究是构建智慧城市最重要的因，

本文编号：1183952