基于心电信号提取呼吸信号的算法

发布时间：2017-11-14 05:29

  本文关键词：基于心电信号提取呼吸信号的算法

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【摘要】：为了通过心电监护完成对多种生理信号的检测,降低监护设备的复杂性,根据呼吸运动对心电信号的影响,提出一种由心电信号提取呼吸信息(EDR:ECG-Derived Respiratory Signal)的算法。首先,根据PanTompkins算法从心电信号中提取R波;然后使用自然三次样条插值算法对心电信号的基线进行估计,去除基线漂移,得到干净的心电信号;最后获取干净的心电信号R波,利用自然样条插值算法得到R波幅值调制信号,提取出呼吸信息。通过Matlab软件对该算法进行验证,并进行相关的分析比较。仿真结果表明,该算法能从心电信号里提取呼吸信息。通过与数据库中同时记录的呼吸数据进行比对,证实了算法的有效性。
【作者单位】： 吉林大学通信工程学院;吉林大学珠海学院电子信息系;
【基金】：吉林省重点科技攻关基金资助项目(20150204039GX) 吉林省长春市重大科技攻关专项基金资助项目(14KG064) 广东省省级科技计划基金资助项目(2013B010101020)
【分类号】：R318.04;TN911.7
【正文快照】： 0引言在医疗技术飞速发展的今天,实时心电监护已经非常普遍、便捷。从心电信号中成功提取呼吸信息,可以实现在不增加监护设备的情况下,完成对呼吸信号的检测,不仅使监护多种生理信号的过程在硬件实现上得到简化,也减少了使用者的不便,有利于随身携带。由文献[1]可知,心电信号，

本文编号：1184090