基于能量最小化的星载SAR图像建筑物分割方法
本文关键词:基于能量最小化的星载SAR图像建筑物分割方法
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【摘要】:针对星载合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像信噪比低、建筑物目标几何变形大以及周围背景复杂的特点,本文提出了一种基于能量最小化的星载SAR图像建筑物分割方法.基于星载SAR图像数据构造条件概率能量项,推动变形曲线向建筑物目标边界演化;在能量泛函模型中定义长度能量项以保证变形曲线的平滑;在水平集方法获取的SAR图像初始分割结果的基础上,以高分辨率光学遥感影像中建筑物目标的轮廓作为先验信息,构造先验形状能量项约束曲线在第二阶段的演化,最终实现SAR图像建筑物的分割.实验结果表明,该方法显著提高了建筑物目标轮廓的分割精度.
【作者单位】: 解放军理工大学气象海洋学院;
【基金】:国家自然科学基金(61473310;41174164;41175025;41275029;41305138) 公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306068)资助~~
【分类号】:TN957.52
【正文快照】: 引用格式周则明,孟勇,黄思训,胡宝鹏.基于能量最小化的星载SAR图像建筑物分割方法,2016,42(2):279-289Building Segmentation of Spaceborne SAR Images Based on Energy MinimizationZHOU Ze-Ming1MENG Yong1HUANG Si-Xun1星载合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)具
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