基于蚁群算法的大气激光通信中低密度奇偶校验码的盲识别

发布时间：2017-11-20 06:18

  本文关键词：基于蚁群算法的大气激光通信中低密度奇偶校验码的盲识别

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【摘要】：针对传统线性分组码识别方法对码长较长的低密度奇偶校验(LDPC)码不适用的情况,利用蚁群算法对对偶空间进行优化搜索,完成了对LDPC码的识别。建立了大气激光通信信道模型和LDPC码的识别模型,给出了大气激光通信湍流信道下校验关系对数似然比函数表达式;将基本蚁群算法与LDPC码的识别问题结合,将对数似然比函数经过处理作为目标函数,通过不断迭代每次搜索过程中目标函数最优值和最佳搜索路径,实现对LDPC码的识别。仿真结果表明:当码长为256时,在弱湍流条件下,当信噪比不低于8dB时,识别率可达78%;在强湍流条件下,当信噪比不低于10dB时,识别率可达77%。此外,蚁群算法中的参数设置对算法性能有较大影响,应根据实际情况加以选择。
【作者单位】： 电子工程学院脉冲功率激光技术国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61571446) 安徽省自然科学基金(1308085MF83,1408085MF120)
【分类号】：TN911.22;TN929.1
【正文快照】： 在大气激光通信中,为了克服信道湍流的影响,通常采用信道编码技术。在众多的信道编码中,低密度奇偶校验(LDPC)码作为一类接近香农极限的好码[1],被广泛应用于大气激光通信系统中。在实际的大气0906006-1激光通信中,为了节约频带资源,接收方需要根据接收序列直接对LDPC码进行识

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1206374