基于非线性尺度空间SIFT的SAR图像特征点提取

发布时间：2017-11-26 04:15

本文关键词：基于非线性尺度空间SIFT的SAR图像特征点提取

【摘要】：针对SAR图像特征提取中的相干斑问题,提出一类非线性尺度空间的构造方法,用于提取具有尺度不变特性的特征点。首先,利用SAR图像特有的频域多视处理,代替尺度空间中的空域降采样,构造多分辨率图像,提高了辐射分辨率,抑制了相干斑。其次,基于改进的增强Lee滤波,建立非线性尺度空间,在保留特征细节的同时,进一步抑制了相干斑。实验结果表明,该方法相比典型的高斯尺度空间和一般的非线性尺度空间,能更好的抑制相干斑噪声,提高了特征点提取数量和正确匹配点数量。
【作者单位】：中国科学院电子学研究所;微波成像技术重点实验室;中国科学院大学;
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 1引言SAR图像特征点提取是图像配准中的关键技术之一,广泛应用在图像融合、变化检测、复合分析等领域中。SAR图像存在着大量相干斑点噪声影响[1],常规的特征点提取方法通常效果较差[2-3],容易把斑点噪声误认为特征点,对后续的特征点匹配造成不利的影响。SIFT(scale invariant

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