基于声调核参数及DNN建模的韵律边界检测研究

发布时间：2017-12-01 19:01

  本文关键词：基于声调核参数及DNN建模的韵律边界检测研究

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【摘要】：韵律边界对言语表达的自然度和可理解度有着重要作用。韵律建模也是语音合成、语音理解中的重要方面。该文从相邻声调的相互作用角度出发,提出基于深度神经网络(DNN)及声调核声学特征的汉语韵律边界检测方法。该方法首先采用声调核部分的声学特征来计算边界检测相关参数。然后,利用深度神经网络进行建模。作为对比,实验中采用了以整个音节的声学特征为输入特征的基线系统。结果表明,只使用调核部分声学特征的系统优于使用整个音节的系统,韵律边界检测正确率相对提高了4%,这表明该文提出的汉语韵律边界检测方法的有效性。
【作者单位】： 北京语言大学信息科学学院;
【基金】：北京语言大学梧桐创新平台项目资助(中央高校基本科研业务费专项基金)(16PT05);北京语言大学研究生创新基金资助项目(中央高校基本科研业务费专项资金)(16YCX163)
【分类号】：TN912.3
【正文快照】： 1引言人们在进行言语交际的时候,除了字面的文字信息之外,话语韵律变化也是相互传递的一个重要信息。合理有效地组织话语韵律结构不仅有助于说话者更清楚地表达,而且听话者也能够更清楚、准确地理解说话人的意图。从语音学角度来看,韵律间断或韵律边界表示相邻音节的疏远程度

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本文编号：1242100