泛在协同环境下最大似然估计时间同步算法
本文关键词:泛在协同环境下最大似然估计时间同步算法
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【摘要】:泛在接入环境下,多个终端相互协同,共同为用户提供个性化的业务保障,而时间同步系多终端协同的关键技术之一,终端间时间同步与否直接决定了基于多终端协同的各类应用的性能优劣。本文提出了一种基于最大似然估计的新型时间同步算法,通过结合多终端协同场景特点,建立单网络最大似然估计模型,并提出多网络同步参数融合模型,以实现一般情况下目标终端之间的精准同步;进一步地,分析了时间样本子集正交和共有邻居节点稀疏等情况,提出相应的解决办法,以实现特殊情况下目标终端之间的精准同步。仿真结果验证了该算法的有效性,实测数据亦证明了该算法的实用性。
【作者单位】: 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金(61471203) 江苏省“青蓝工程”(2016) 南京邮电大学1311人才计划(2015) 江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题(KJS1518)项目资助
【分类号】:TN92
【正文快照】: 1引言随着芯片制造、无线宽带、射频识别、信息传感及网络业务等信息通信技术的不断发展,信息网络将会更加全面深入地融合人与人、人与物乃至物与物之间的现实物理空间与抽象信息空间,并不断向泛在网络方向演进[1-2]。无线通信也越来越普及,相关接入网技术越来越多样化,泛在网
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,本文编号:1296696
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