基于形态成分分析的复杂背景SAR图像舰船尾迹检测

发布时间：2017-12-16 18:01

  本文关键词：基于形态成分分析的复杂背景SAR图像舰船尾迹检测

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【摘要】：SAR图像舰船尾迹检测不仅可用于反演运动舰船的航速航向信息,也有助于发现远小于尾迹的弱小舰船目标.针对现有基于直线检测的舰船尾迹检测方法一般仅适用于简单海况背景SAR图像的问题,提出一种基于形态成分分析的复杂背景SAR图像舰船尾迹检测方法.该方法依据各形态成分只在特定字典下稀疏表示的基本原则,针对舰船尾迹的"线"奇异性及海面纹理的"点"奇异性分别选择不同的基函数构建字典,实现了稀疏意义下舰船尾迹结构成分与海面纹理成分的分离;通过剪切波高频系数重构,实现了舰船尾迹结构成分的增强;最终,使用Radon变换进行舰船尾迹线检测与定位.定性与定量实验结果表明,复杂海况背景下,采用该方法进行舰船尾迹检测的效果明显优于现有其他方法.
【作者单位】： 清华大学电子工程系;北京市遥感信息研究所处理中心7室;北京工业大学计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金(61501008) 首都卫生发展科研专项(2014-2-4025)
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)是当前微波遥感领域重要的成像设备,它主动发射微波信号并接收地物回波信号,通过距离向脉冲压缩处理和方位向合成孔径处理后获得地表的观测图像.由于微波信号能够穿透云层且不受天气和太阳光照影响,因而可以对海面进行全天时、全天

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本文编号：1296931