NSHV机动目标跟踪的自适应模型算法

发布时间：2017-12-17 17:21

  本文关键词：NSHV机动目标跟踪的自适应模型算法

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【摘要】：临近空间高超声速飞行器具有飞行轨迹多变、机动性强等特点,而周期性的滑跃式飞行是其常用的重要机动形式。将目标加速度建模为时间自相关的随机过程,结合"当前"统计模型的自适应跟踪思想,提出了一种针对临近空间高超声速飞行器机动目标跟踪的模型。采用容积卡尔曼滤波算法分别对单模型和交互式多模型进行了蒙特卡罗仿真分析,结果表明该模型在跟踪临近空间高超声速飞行器时有较好的跟踪精度和适用性。
【作者单位】： 南昌大学信息工程学院;
【分类号】：TN953
【正文快照】： 0引言临近空间是指距地面20~100km的高空区域。近年来,临近空间受到了多国军事研究的高度重视,具有很强的战略意义[1],随之出现了临近空间高超声速飞行器(nearspace hypersonic vehicle,NSHV)的研究热潮。NSHV由于不受轨道力学的限制,且不存在燃料消耗的问题,在高空领域有很强

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本文编号：1300950