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HEVC屏幕内容的快速帧内编码及重建质量优化研究

发布时间:2017-12-23 16:01

  本文关键词:HEVC屏幕内容的快速帧内编码及重建质量优化研究 出处:《北方工业大学》2016年硕士论文 论文类型:学位论文


  更多相关文章: HEVC 屏幕内容编码 编码比特数 颜色域去相关


【摘要】:屏幕内容编码是新一代视频编码标准HEVC (High efficiency video coding)的重要扩展之一,其在HEVC编码框架的基础上增加了更加适合屏幕内容压缩的编码工具,如ACT (Adaptive Color Space Transform)技术等,使其对屏幕内容视频的压缩性能大大提高,然而,压缩性能提高的同时带来了很高的编码复杂度,直接影响了编码速率,难以应用于实时编码的视频应用场景中。因此,研究如何降低编码复杂度,同时提高重建视频质量就显得尤为重要。本论文主要做了两方面工作:第一,针对屏幕内容帧内编码过程复杂度高的问题。我通过深入研究编码单元四叉树递归划分过程,发现编码单元的划分方式与其所在区域的信息量之间关系很大,从而提出利用信息熵和编码所需比特数来提前判定编码单元划分的快速算法。该算法能够减少大量不必要的递归运算,从而大幅降低编码复杂度;第二,针对ACT不能很好去除YUV格式视频相关性的问题,我对ACT去相关过程进行了较为深入的研究,发现其采用的去相关矩阵并不符合YUV格式视频特性,由此提出颜色域去相关优化方案,该方案会自适应的训练出适合YUV格式视频的去相关矩阵,从而更好的去除YUV视频相关性,提高重建视频质量。实验结果表明,本文所提出的帧内编码单元快速划分算法,在All Intra(AI)编码条件下,平均降低了32%的帧内编码时间,并且编码质量几乎没有降低;同时所提的颜色域去相关优化算法,在All intra (AI)、 Random access (RA)和Lowdelay (LD)编码条件下分别带来1.18%,1.02%和0.70%的视频重建质量的提升。
【学位授予单位】:北方工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TN919.81

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本文编号:1324527

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