基于RBF网络的欠定盲分离源信号恢复

发布时间：2018-01-05 02:06

  本文关键词：基于RBF网络的欠定盲分离源信号恢复　出处：《北京邮电大学学报》2017年01期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 欠定盲分离 径向基函数网络 l范数 修正牛顿法

【摘要】：基于优化近似l_0范数的算法应用于欠定盲分离源信号恢复时,存在算法复杂度较高,恢复精度受步长影响较大的问题,为此,提出了基于径向基函数(RBF)网络的欠定盲分离源信号恢复算法.该算法借助RBF网络进行交替优化,同时引入修正牛顿法对最小化近似l_0范数进行求解,避免了传统的近似l_0范数重构算法因步长选择不当造成恢复精度较低的缺点.仿真结果表明,与现有的基于平滑l_0范数的算法相比,所提方法在保证较高恢复精度的同时复杂度明显降低.
[Abstract]:On the basis of the optimization of approximate l _ 0 norm , the algorithm is applied to the problem that the complexity of the algorithm is high and the recovery precision is affected by the step size . The algorithm is used to solve the problem of the low recovery accuracy due to improper step size selection by using the modified Newton method . The simulation results show that compared with the existing algorithm based on the smooth l _ 0 norm , the proposed method can reduce the complexity of the higher recovery precision .

【作者单位】： 西安电子科技大学通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61201134,61201135) 高等学校学科创新引智计划项目(B08038)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 欠定盲分离是在源信号和信道传输参数未知的情况下,仅由传感器接收到的观测信号来恢复源信号的过程,且要求传感器的个数少于源信号的个数.Mohimani等[1]提出了基于平滑l0范数(SL0,smoothed l0norm)的稀疏重构算法,可用于欠定盲分离源信号恢复.Eftekhari等[2]在SL0的基础上提出

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本文编号：1381076