一种自适应收缩因子的循环平稳波束形成器

发布时间：2018-01-05 11:04

  本文关键词：一种自适应收缩因子的循环平稳波束形成器　出处：《哈尔滨工业大学学报》2017年03期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 循环平稳波束形成器 协方差矩阵 收缩因子 循环自适应波束形成 阵列权值

【摘要】：针对常用循环平稳波束形成器收敛速度慢的问题,提出一种基于自适应收缩因子形式的对角加载方法的稳健循环平稳波束形成器.首先采用收缩因子对采样协方差矩阵进行修正然后得到估计的阵列协方差矩阵,通过求解真实协方差矩阵与估计协方差矩阵之间均方误差最小的最优问题,进而求出收缩因子的大小.最后利用循环自适应波束形成(cyclic adaptive beamforming,CAB)算法求取阵列权值.仿真过程中,用所提算法与传统的循环平稳波束形成算法在低功率干扰和高功率干扰两种条件下作对比,表明该算法在收敛速度方面具有较好的性能,并且在低采样快拍数目情况下所提算法的输出SINR也相对较高.
[Abstract]:In order to solve the problem of slow convergence rate of circulatory stationary beamformer. A robust cyclic stationary beamformer based on diagonal loading in the form of adaptive contraction factor is proposed. Firstly the sampling covariance matrix is modified by the contraction factor and then the estimated array covariance matrix is obtained. The minimum mean square error between the real covariance matrix and the estimated covariance matrix is solved. Finally, cyclic adaptive beamforming is formed by cyclic adaptive beamforming. In the simulation process, the proposed algorithm is compared with the traditional cyclic stationary beamforming algorithm under the condition of low power interference and high power interference. It shows that the algorithm has better performance in convergence speed, and the output SINR of the proposed algorithm is relatively high when the number of samples is low.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金(61571148) 中国博士后科学基金特别资助(2015T80328);中国博士后科学基金(2014M550182) 黑龙江省博士后特别资助(LBH-TZ0410) 哈尔滨市科技创新人才专项资金(2013RFXXJ016)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 近些年来,基于信号循环平稳特性的盲波束形成方法成为了空域抗干扰领域的一个研究热点.循环平稳波束形成算法不需要知道期望信号波形或角度信息,只需根据期望信号的循环频率即可将其从干扰信号和噪声中提取出来[1-4].文献[5]将Cross-SCORE算法引入GPS抗干扰领域,利用卫星信号C

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本文编号：1382829