基于维纳滤波的数字助听器语音增强算法

发布时间：2018-01-07 09:39

  本文关键词：基于维纳滤波的数字助听器语音增强算法　出处：《电子器件》2017年04期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：研究了基于先验信噪比估计的维纳滤波增强算法。针对基于先验信噪比估计的维纳滤波法未能有效提高语音可懂度的缺点进行了研究与改进:首先,引入了以MMSE(Minimum Mean Square Errow)为准则的两步先验信噪比估计取代原"直接判决"法;其次,针对信噪比为负的区域,增益函数的过高估计会严重降低语音可懂度的问题对增益函数进行了改进,放大了负信噪比区域的噪声谱,从而降低增益函数被过高估计的可能性。实验结果表明,改进的方法能够有效的提高语音可懂度。
[Abstract]:The enhancement algorithm of Wiener filter based on prior SNR estimation is studied. Firstly, the shortcomings of Wiener filter based on prior SNR estimation can not improve speech intelligibility effectively are studied and improved. A two-step prior signal-to-noise ratio (SNR) estimation based on MMSE(Minimum Mean Square Errowis introduced to replace the original "direct decision" method. Secondly, for the region with negative SNR, the gain function is improved by overestimating the gain function and amplifying the noise spectrum in the negative SNR region. Experimental results show that the improved method can effectively improve speech intelligibility.
【作者单位】： 徐州工业职业技术学院信息与电气工程学院;江苏师范大学物理与电子工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61301219,61273266)
【分类号】：TN912.35
【正文快照】： 听力损失患者由于听觉器官受损,其言语辨识能力下降,使得他们在噪声环境中的语音理解力远低于听力正常者。噪声环境中听力损失患者的语音理解度是影响助听器使用的关键因素之一[1],因此语音增强技术是助听器中的一种核心技术,它能有效消除背景噪声,改善语音质量,从而提高患者

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本文编号：1392032