基于卡方检验的多天线认知无线网络协作频谱感知算法
本文关键词:基于卡方检验的多天线认知无线网络协作频谱感知算法 出处:《高技术通讯》2016年07期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:研究了基于分集的多天线认知无线网络的频谱感知技术。针对天线独立性会导致已有的基于协方差矩阵的协作频谱感知算法性能急剧下降甚至失效的问题,提出了一种基于卡方拟合优度检验的多天线协作频谱感知算法。该算法将频谱感知问题转化为一个多项分布检验的问题,然后利用卡方拟合优度检验判决频谱是否空闲,从而实现频谱感知。理论分析和仿真表明,该算法的性能不受天线相关性以及噪声不确定度的影响。
[Abstract]:Study on multi antenna spectrum sensing technology of cognitive radio network based on diversity. For the antenna independence will lead to the performance of cooperative spectrum sensing algorithm based on covariance matrix degradation and even failure problems, proposes a multi antenna cooperative spectrum sensing algorithm of chi square goodness of fit test. Based on the algorithm of spectrum sensing problem into a number of distribution test problems, and then use the chi square goodness of fit test judgment spectrum is free, so as to realize spectrum sensing. Theoretical analysis and simulation results show that the performance of the algorithm is not affected by the antenna correlation and noise uncertainty.
【作者单位】: 西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室;
【基金】:国家自然科学基金(61271276,61301091) 863计划(014AA01A705)资助项目
【分类号】:TN925
【正文快照】: 0引言近年来,多天线系统由于可以提高频谱感知(spectrum sensing,SS)可靠性而被广泛应用于认知无线电(cognitive radio,CR)中。考虑到静态频谱分配政策导致大量的空闲频谱得不到充分的利用,作为一种动态频谱管理技术,认知无线电(CR)可解决当前日益严重的频谱资源匮乏、频谱利
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,本文编号:1402974
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