传感器网络中基于路线的隐私保护数据聚集算法

发布时间：2018-01-10 00:09

本文关键词：传感器网络中基于路线的隐私保护数据聚集算法　出处：《电子学报》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对现有隐私保护数据聚集算法依赖某种网络拓扑结构和加解密次数过多的问题,本文提出了一种基于同心圆路线的隐私保护数据聚集算法PCIDA(Privacy-preserving and Concentric-circle Itinerary-based Data Aggregation algorithm).PCIDA沿着设计好的理想路线执行数据聚集,使得算法不依赖网络拓扑结构.PCIDA利用安全通道保证数据的隐私性,避免了数据聚集过程中的加解密运算.PCIDA沿着同心圆并行处理,使得算法数据处理延迟较小.理论分析和实验结果显示,PCIDA在较低通信量和能耗的情况下获得较高的数据隐私性和聚集精确度.
[Abstract]:Aiming at the problem that the existing privacy protection data aggregation algorithms rely on some network topology and too many times of encryption and decryption. This paper presents a privacy protection data aggregation algorithm based on concentric circle (PCIDA). Privacy-preserving and Concentric-circle Itinerary-based Data. Aggregation algorithm). PCIDA performs data aggregation along a designed ideal path. The algorithm does not rely on the network topology. PCIDA uses secure channels to ensure the privacy of the data, and avoids the encryption and decryption operation. PCIDA parallel processing along the concentric circle in the process of data aggregation. The theoretical analysis and experimental results show that PCIDA achieves high data privacy and aggregation accuracy under low traffic and energy consumption.
【作者单位】：南京航空航天大学计算机科学与技术学院;安徽师范大学数学计算机科学学院;南昆士兰大学健康工程与科学学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61402014,No.61373015,No.61672039,No.61572036) 国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(No.20103218110017) 中央高校基本科研业务费专项基金项目(No.NP2013307) 安徽省自然科学基金项目(No.1508085QF133)
【分类号】：TN929.5;TP212.9;TP309
【正文快照】： 3.南昆士兰大学健康工程与科学学院,澳大利亚图文巴4350)1引言无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)是由大量部署在物理世界具有感知、数据处理和通信功能的传感器节点构成.节点一般通过电池供电,不可更换,所以无线传感器网络关注的首要问题是节省节点能耗以延长网

【相似文献】