基于协方差矩阵重构的稳健Capon波束形成算法

发布时间：2018-01-13 14:27

  本文关键词：基于协方差矩阵重构的稳健Capon波束形成算法　出处：《计算机仿真》2017年05期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对由于阵列导向矢量存在估计误差及接收数据协方差矩阵估计不准确使得常规Capon波束形成算法性能显著下降的问题,提出一种基于协方差矩阵重构的稳健Capon算法用于改善其稳健性。所提方法首先基于线性收缩估计对接收数据协方差矩阵进行重构,以得到较为准确的协方差矩阵估计,并更新信号加干扰子空间,使得信号子空间与噪声子空间严格正交,而后将失配导向矢量投影至所更新子空间,从而求得优化接收权。仿真结果验证了算法的有效性。
[Abstract]:Because the array steering vector estimation error and the received data covariance matrix estimation inaccuracy makes conventional Capon beamforming algorithms significantly reduced problem, we propose a robust Capon algorithm based on covariance matrix reconstruction is used to improve its robustness. The proposed method based on the estimation to reconstruct the received data covariance matrix of linear shrinkage, in order to obtain the covariance matrix accurate estimation, and update the signal plus interference subspace, the signal subspace and noise subspace is strictly orthogonal, then the steering vector mismatch projection to the new subspace, so as to obtain optimal receiving right. Simulation results verify the validity of the algorithm.

【作者单位】： 大连大学信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61271379,61301258)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 1引言波束形成作为阵列信号处理的一个重要研究方向,广泛应用于无线通信、雷达、声呐、地震勘探和射电天文等领域[1_4]。其实质是通过对阵列天线中的各阵元加权进行空域滤波,来达到增强期望信号、抑制干扰的目的,而且可以根据信号环境的变化自适应地改变各阵元的加权因子。常

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本文编号：1419237