基于不完全信道信息的MIMO双向中继系统线性预编码算法
本文关键词：基于不完全信道信息的MIMO双向中继系统线性预编码算法 出处：《系统工程与电子技术》2017年12期 论文类型：期刊论文
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【摘要】：针对配置两个通信节点的多输入多输出双向中继系统,提出一种基于不完全信道状态信息的预编码设计方案,该方案综合考虑信道估计误差与信道反馈延迟的情况。在中继发射功率受限的条件下,以最小均方误差为准则设计以预编码矩阵为变量的优化问题,提出矩阵分解和联合迭代两种线性预编码算法。矩阵分解法通过矩阵分解推导得到中继矩阵的闭式解;联合迭代法利用迭代算法交替迭代来联合优化预编码矩阵和接收端处理矩阵,直到算法收敛数。仿真结果表明,随着信噪比由0到25dB逐渐增大,与现有方案相比,矩阵分解法能有效地降低系统的误比特率,联合迭代法能获得最佳的系统性能提升。
[Abstract]:A precoding scheme based on incomplete channel state information is proposed for a multi-input multi-output bidirectional relay system with two communication nodes. In this scheme, the channel estimation error and channel feedback delay are considered comprehensively. Under the condition of limited relay transmission power, the minimum mean square error is used as the criterion to design the optimization problem with the precoding matrix as the variable. Two linear precoding algorithms, matrix decomposition and joint iteration, are proposed. The closed solution of relay matrix is derived by matrix decomposition. The joint iterative algorithm is used to optimize the precoding matrix and the receiver processing matrix jointly until the algorithm converges. The simulation results show that the SNR increases from 0 to 25 dB. Compared with the existing schemes, the matrix decomposition method can effectively reduce the bit error rate of the system, and the joint iterative method can achieve the best performance improvement.
【作者单位】： 南京航空航天大学电子信息工程学院;南京航空航天大学江苏省物联网与控制技术重点实验室;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金(NS2016044,NS2015046) 江苏省博士后基金(1601017C) 南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(kfjj20160412)资助课题
【分类号】：TN919.3
【正文快照】： 网络优先出版地址:http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2422.TN.20170705.1016.006.html0引言多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)技术是通过在通信系统的收发端放置多根天线的一种通信技术,可以在不增加带宽的前提下成倍地提升系统的容量和频谱利用率,是第4
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，本文编号：1419188
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