基于KELM决策融合的语音情感识别

发布时间：2018-01-13 22:13

  本文关键词：基于KELM决策融合的语音情感识别　出处：《电子技术应用》2017年08期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 语音情感识别 核函数极限学习机 决策策略 概率矩阵

【摘要】：针对语音情感信号的复杂性和单一分类器识别的局限性,提出一种核函数极限学习机(KELM)决策融合的方法用于语音情感识别。首先对语音信号提取不同的特征,并训练相应的基分类器,同时将输出转化为概率型输出;然后利用测试集在基分类器的输出概率值计算自适应动态权值;最后对各基分类器的输出进行线性加权融合得到最终的分类结果。利用该方法对柏林语音库中4种情感进行识别,实验结果表明,提出的融合KELM方法优于常用的单分类器以及多分类器融合方法,有效地提高了语音情感识别系统的性能。
[Abstract]:Aiming at the limitations of the complexity of speech emotional signals and a single classifier, proposes a kernel extreme learning machine (KELM) is used for decision fusion method for speech emotion recognition of speech signals. Firstly, different feature extraction and classifier training accordingly, while the output into a probabilistic output; and then use the test set in the output probability of base classifiers adaptive dynamic weight value calculation; the output of the classifier based on linear fusion to get the final classification results. The identification of 4 kinds of emotional speech database in Berlin by using this method, the experimental results show that the proposed fusion method is better than the single KELM classifier and multi classifier fusion method, effectively to improve the performance of speech emotion recognition system.

【作者单位】： 太原理工大学信息工程学院;
【分类号】：TN912.34
【正文快照】： 0引言 人类的情感很难从一个量化的角度定义,其中语音是一种包含说话人信息、语义、情感的复杂信号,是识别情感状态的有效途径。语音情感识别是计算机分析语音信号的特征参数并自动判别情感状态的一门技术,是语音信号处理领域中非常重要的研究方向,广泛应用于人工服务、精神

【相似文献】

相关会议论文 前8条

1 陈建厦;;语音情感识别综述[A];第一届中国情感计算及智能交互学术会议论文集[C];2003年

2 杨桃香;杨鉴;毕福昆;;基于模糊聚类的语音情感识别[A];第三届和谐人机环境联合学术会议（HHME2007）论文集[C];2007年

3 罗武骏;包永强;赵力;;基于模糊支持向量机的语音情感识别方法[A];2012'中国西部声学学术交流会论文集(Ⅱ)[C];2012年

4 王青;谢波;陈根才;;基于神经网络的汉语语音情感识别[A];第一届中国情感计算及智能交互学术会议论文集[C];2003年

5 张鼎天;徐明星;;基于调制频谱特征的自动语音情感识别[A];第十二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC'2013）论文集[C];2013年

6 童灿;;基于boosting HMM的语音情感识别[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集（下册）[C];2009年

7 戴明洋;杨大利;徐明星;;语音情感识别中UBM训练集的组成研究[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集（一）[C];2011年

8 张卫;张雪英;孙颖;;基于HHT边际Teager能量谱的语音情感识别[A];第十二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC'2013）论文集[C];2013年

相关博士学位论文 前7条

1 孙亚新;语音情感识别中的特征提取与识别算法研究[D];华南理工大学;2015年

2 王坤侠;语音情感识别方法研究[D];合肥工业大学;2015年

3 韩文静;语音情感识别关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

4 谢波;普通话语音情感识别关键技术研究[D];浙江大学;2006年

5 尤鸣宇;语音情感识别的关键技术研究[D];浙江大学;2007年

6 刘佳;语音情感识别的研究与应用[D];浙江大学;2009年

7 赵腊生;语音情感特征提取与识别方法研究[D];大连理工大学;2010年

相关硕士学位论文 前10条

1 陈晓东;基于卷积神经网络的语音情感识别[D];华南理工大学;2015年

2 孙志锋;语音情感识别研究[D];陕西师范大学;2015年

3 谭发曾;语音情感状态模糊识别研究[D];电子科技大学;2015年

4 陈鑫;相空间重构在语音情感识别中的研究[D];长沙理工大学;2014年

5 李昌群;基于特征选择的语音情感识别[D];合肥工业大学;2015年

6 陈文汐;基于核函数的语音情感识别技术的研究[D];东南大学;2015年

7 薛文韬;基于深度学习和迁移学习的语音情感识别方法研究[D];江苏大学;2016年

8 宋明虎;电力行业电话电话客服语音情感识别[D];昆明理工大学;2016年

9 陈肖;基于多粒度特征融合的维度语音情感识别方法研究[D];哈尔滨工业大学;2016年

10 任浩;基于多级分类的语音情感识别[D];哈尔滨工业大学;2016年

，

本文编号：1420763