基于PM扩散方程的SAR图像变化检测
本文关键词：基于PM扩散方程的SAR图像变化检测 出处：《激光杂志》2017年04期 论文类型：期刊论文
更多相关文章： 对数变换 PM扩散方程 SAR图像 变化检测 FCM聚类算法
【摘要】：为了提高图像变化检测的准确率,缩短图像变化检测的检测时间,文章提出了一种新的合成孔径雷达(SAR)图像的变化检测算法。首先对实验图像进行对数变换,把图像中的乘性噪声转化成加性噪声。然后利用非线性各项异性扩散方程(PM扩散方程)的去噪算法对变换后的图像进行去噪,在对数域利用差值法获取差异图像。考虑到差异图像统计特性复杂,难以建立准确的模型,文章利用FCM算法对差异图像进行聚类,得到变化检测结果。实验结果表明,文章提出的检测算法具有较高的准确率和较短的检测的时间。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of image change detection and shorten the detection time of image change detection. In this paper, a new change detection algorithm for synthetic aperture radar (SAR) images is proposed. Firstly, logarithmic transformation of experimental images is carried out. The multiplicative noise in the image is transformed into additive noise, and then the transformed image is de-noised by using the nonlinear anisotropic diffusion equation and PM diffusion equation. The difference method is used to obtain the differential image in the number domain. Considering the complexity of the statistical characteristics of the differential image, it is difficult to establish an accurate model. In this paper, the FCM algorithm is used to cluster the differential image. The experimental results show that the proposed algorithm has higher accuracy and shorter detection time.
【作者单位】： 新疆大学信息科学与工程学院;上海交通大学图像处理与模式识别研究所;新西兰奥克兰理工大学知识工程与发现研究所;
【基金】：教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养项目(2014-2029)
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 3.新西兰奥克兰理工大学知识工程与发现研究所,新西兰奥克兰1020??????图像变化检测就是利用两幅在同一场景不同时刻的采集的图像,获取该场景在一段时间内发生的变化的过程[1]。根据是否需要先验知识,图像变化检测的算法可以被分为有监督图像变化检测算法和无监督图像变化检测
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，本文编号：1422132
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