复杂输入下变步长算法的改进及其应用

发布时间：2018-01-14 17:45

  本文关键词：复杂输入下变步长算法的改进及其应用　出处：《传感器与微系统》2017年03期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 自适应滤波器 变步长算法 转子断条 变频调速

【摘要】：针对变步长算法的选取对自适应滤波器的性能有重大影响,而复杂输入下谐波对自适应滤波器的误差信号及步长有较大影响的问题,在常用变步长算法的基础上,提出了一种改进变步长算法。该算法根据调节过程调整原算法的系数,实现在调整初期具有较大的步长,而在调整后期具有足够小的步长,以获得较好的滤波效果。仿真分析和实例分析均表明:采用基于改进变步长算法的自适应滤波器进行变频调速下转子断条故障诊断,具有较高的可靠性。
[Abstract]:The selection of variable step size algorithm has a significant impact on the performance of adaptive filter, while the harmonic has a great impact on the error signal and step size of adaptive filter under complex input. Based on the commonly used variable step size algorithm, an improved variable step size algorithm is proposed, which adjusts the coefficients of the original algorithm according to the adjustment process and achieves a large step size at the initial stage of adjustment. And at the end of the adjustment there is a small enough step. In order to obtain better filtering effect, the simulation analysis and the example analysis show that the adaptive filter based on the improved variable step size algorithm has high reliability in fault diagnosis of rotor broken strip under frequency conversion speed regulation.
【作者单位】： 河南理工大学物理与电子信息学院;东北大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61403129) 河南省科技攻关项目(142102210048)
【分类号】：TM343.3;TN713
【正文快照】： 0引言转子断条是鼠笼式异步电动机常见故障之一。由于鼠笼式异步电动机的转子无直接电气元件引出,所以,直接对转子进行故障检测比较困难。随着故障诊断技术的发展,采用非侵入式故障诊断方法可以准确地诊断转子断条故障。该方法主要是通过对电机运行参数进行分析与处理,来实现

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 田慕琴;王秀秀;宋建成;吝伶艳;李传扬;张福亮;;笼型异步电动机转子断条故障诊断方法[J];电机与控制学报;2015年06期

2 包明;王云亮;;改进的变步长自适应谐波检测算法[J];电力自动化设备;2011年01期

3 刘国海;吕汉闻;刘颖;陈兆岭;刘慧;;基于改进RLS算法的谐波电流检测方法[J];电力自动化设备;2010年10期

4 王榕生;吴汉光;黄灿水;徐旺平;;多断条笼型转子感应电动机导条电流分布[J];电机与控制学报;2010年04期

5 许伯强;孙丽玲;孙俊忠;;异步电动机定子故障检测新算法[J];电力自动化设备;2008年10期

6 罗铭;刘振兴;黄菲;;变频电源笼型异步电机断条故障诊断仿真[J];电机与控制学报;2008年02期

7 安永红;夏昌浩;;笼型异步电动机转子断条故障诊断技术[J];电力学报;2006年03期

8 罗小东;贾振红;王强;;一种新的变步长LMS自适应滤波算法[J];电子学报;2006年06期

9 吴斌,赵学增,滕志军;基于自适应陷波器的工频电力通信信号检测[J];电力系统自动化;2003年20期

10 许伯强,李和明,孙丽玲,陈志业;小波分析应用于笼型异步电动机转子断条在线检测初探[J];中国电机工程学报;2001年11期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 田中大;李树江;王艳红;;基于隐式PIGPC的网络控制系统时延补偿方法[J];电机与控制学报;2016年11期

2 刘传林;苏景军;梁文祯;匡畅;刘开培;;基于改进级联神经网络自适应电网谐波检测[J];电力系统保护与控制;2016年20期

3 赵文德;唐琪;张铭钧;;ETLS干扰力矩抑制及加载性能改善方法[J];哈尔滨工程大学学报;2016年11期

4 王占龙;;小波技术对LMS算法的提高与分析[J];南京师范大学学报(工程技术版);2016年03期

5 杨文革;沈晖;杨婷;路伟涛;;LMS自适应滤波算法改进及其在连线干涉测量中的应用[J];遥测遥控;2016年05期

6 许伯强;朱明飞;;基于精简四阶累积量MUSIC与混合遗传算法的笼型异步电动机转子断条故障检测新方法[J];电机与控制应用;2016年07期

7 田田丰;;基于自适应信号处理技术的有源电力滤波器控制方法[J];温州职业技术学院学报;2016年02期

8 肖雄波;夏立;王黎明;;一种改进状态模型的动态相量测量算法[J];电机与控制学报;2015年12期

9 周美君;王云亮;;改进的自适应算法在谐波检测中的应用[J];制造业自动化;2015年23期

10 亓才;王萍;贝太周;王慧慧;李楠;;无需虚拟正交量的单相并网逆变器矢量控制[J];电网技术;2015年12期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 梁信信;孙立志;吴凤江;孙力;;感应电机故障在线检测的研究综述及展望[J];微电机;2011年09期

2 雷亚国;何正嘉;;混合智能故障诊断与预示技术的应用进展[J];振动与冲击;2011年09期

3 阳桂蓉;王冰峰;;异步电机运行过程中转子故障诊断综述[J];大电机技术;2011年04期

4 丁世飞;齐丙娟;谭红艳;;支持向量机理论与算法研究综述[J];电子科技大学学报;2011年01期

5 饶俊;王太勇;;基于多类SVM与改进EMD的故障诊断[J];组合机床与自动化加工技术;2010年06期

6 马宏忠;姚华阳;黎华敏;;基于Hilbert模量频谱分析的异步电机转子断条故障研究[J];电机与控制学报;2009年03期

7 韩天;尹忠俊;杨邵伟;;电机转子断条故障诊断方法探讨[J];电力系统及其自动化学报;2009年01期

8 曲轶龙;谭伟璞;马W，

本文编号：1424660