认知无线电中基于多址接入信道的多用户联合频谱感知算法
本文关键词：认知无线电中基于多址接入信道的多用户联合频谱感知算法 出处：《计算机应用》2017年04期 论文类型：期刊论文
【摘要】：针对多用户联合感知场景问题,考虑次用户至决策中心之间有损信道的情况,提出了基于多址接入信道(MAC)的联合频谱感知算法。在系统结构和数学建模基础上,分析了传统MAC算法渐近性、中断概率等性能。在次用户平均发射功率约束下,以最大化检测概率为目标,对基于MAC算法中的发射增益进行优化;并考虑了一定服务质量情况下最小化次用户数目的问题。仿真结果表明,MAC算法能够保证良好的检测性能,以决策中心错误概率为例,提出的优化算法取得了指数级的性能提升。
[Abstract]:To solve the problem of multi-user joint perception, the lossy channel between the secondary user and the decision center is considered. A joint spectrum sensing algorithm based on multiple access channel (MAC) is proposed. Based on the system structure and mathematical modeling, the asymptotic behavior of the traditional MAC algorithm is analyzed. Performance such as outage probability. Under the constraint of average transmit power of secondary user, the transmission gain based on MAC algorithm is optimized in order to maximize the detection probability. The problem of minimizing the number of secondary users under certain quality of service is considered. The simulation results show that the MAC algorithm can ensure good detection performance, taking the error probability of decision center as an example. The proposed optimization algorithm achieves exponential performance improvement.
【作者单位】： 新疆财经大学计算机科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61163066,60902074) 新疆自然科学基金资助项目(2013211A032) 新疆维吾尔自治区高校科研计划青年教师科研培育基金资助项目(XJUEDU2014S042)~~
【分类号】：TN925
【正文快照】： 0引言认知无线电(Cognitive Radio,CR)技术被认为是解决目前无线频谱资源利用率不足以及频谱稀缺的最佳方案,它是一个智能无线通信系统,能够识别外界通信环境,用建筑理解的方法来学习外界环境,并且通过实时调整特定工作参数,将系统的射频接发系统自适应地调整到某个统计状态,
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，本文编号：1430592
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