基于双向强化学习与动态码率调节的无线mesh网络协议

发布时间：2018-01-16 05:01

本文关键词：基于双向强化学习与动态码率调节的无线mesh网络协议　出处：《计算机应用研究》2017年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对现有无线mesh网络协议的用户体验质量(QoE)较差的问题,提出一种基于双向强化学习与动态码率调节的无线mesh网络协议。设计了兼容不同服务类型的无线mesh网络QoE度量框架和基于双向强化学习的无线mesh网络路由协议,并结合QoE感知的差异化报文调度策略与数据流源节点码率动态调节算法进一步优化终端用户的QoE质量。基于NS-2仿真平台的对比实验结果显示,协议可明显地提高无线mesh网络的QoE指标,同时具有较低的控制开销。
[Abstract]:In order to solve the problem of poor user experience quality (QoS) of existing wireless mesh network protocols. This paper proposes a wireless mesh network protocol based on bidirectional reinforcement learning and dynamic bit rate adjustment, and designs a QoE metric framework for wireless mesh networks compatible with different service types and a wireless network based on bidirectional reinforcement learning. Mesh network routing protocol. Combined with QoE aware differential message scheduling strategy and data stream source node rate dynamic adjustment algorithm to further optimize the QoE quality of the end user. The comparative experimental results based on NS-2 simulation platform show that. The protocol can significantly improve the QoE index of wireless mesh networks and has lower control overhead.
【作者单位】：肇庆学院电子信息与机电工程学院;吉林大学物理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61179055) 广东省科技计划资助项目(2012B040303007) 肇庆科技创新资助项目(2013G23)
【分类号】：TN929.5
【正文快照】： 0引言随着移动互联网的普及,丰富的多媒体内容呈爆发式增长,尤其一些私人推荐服务的兴起,使得多媒体内容的流量在网络中任意的时间或位置可能出现激增的现象[1,2]。文献[3]指出,视频服务的流量已经超过移动互联网流量的50%,因此未来的通信网络必须对迅速增长的媒体流量提供有

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