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改进指纹强度下的WiFi室内定位算法

发布时间:2018-01-16 07:01

  本文关键词:改进指纹强度下的WiFi室内定位算法 出处:《电视技术》2017年Z1期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 信号强度欧氏距离 阈值滤波 均值滤波 距离倒数


【摘要】:目前的室内定位算法利用信号传播模型求出信号强度后直接进行求解定位,使得定位误差较大。为提高定位精度,提出利用信号能量的欧氏距离方法进行加权,然后对改进后的信号强度进行阈值滤波加均值滤波双重处理。定位阶段,在K最近邻算法基础上利用距离的倒数作为加权函数的算法进行定位。经仿真结果表明,改进后的算法相比于一些典型的定位算法,定位精度有较大提高。
[Abstract]:In order to improve the positioning accuracy, the current indoor localization algorithm uses the signal propagation model to calculate the signal intensity and directly solve the location error. In order to improve the positioning accuracy, the Euclidean distance method based on the signal energy is proposed to weight the location. Then the improved signal strength is processed by threshold filtering and mean filtering. Based on the K-nearest neighbor algorithm, the algorithm using the reciprocal of distance as the weighting function is used to locate the location. The simulation results show that compared with some typical localization algorithms, the accuracy of the improved algorithm is greatly improved.
【作者单位】: 西安邮电大学电子工程学院;
【基金】:陕西省自然科学基金项目(2014JM-6117)
【分类号】:TN92
【正文快照】: GPS[1]定位导航广泛应用于军工业、农业、商业各领域,并取得巨大成就。百度地图、高德地图、GPS车载导航都是GPS定位导航的成功特例。但GPS美中不足的是由于多径效应、墙壁等多种环境因素使得卫星信号难以到达室内,这是GPS的致命缺陷,所以室内定位技术就成为现今互联网+时代的

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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6 ;[J];;年期



本文编号:1432011

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