认知MIMO系统中基于博弈论的干扰对齐算法研究

发布时间：2018-01-16 07:13

本文关键词：认知MIMO系统中基于博弈论的干扰对齐算法研究　出处：《电子科技大学学报》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为消除用户间干扰,提高认知无线电多输入多输出(CR-MIMO)系统传输速率,给出一种基于博弈论的干扰对齐算法。该算法首先采用注水算法为主用户进行功率分配,同时设计次用户预编码使次用户信号落入主用户未分配功率的子信道。然后将次用户之间的多条干扰链路构成一个博弈群体进行求解,实现次用户之间的干扰对齐。此外,为最大化次用户传输速率,将次用户功率分配问题转换为布谷鸟鸟巢的选择问题,构造适应度函数,得到最优的功率分配方案。数值分析表明,该算法可以消除主次用户的干扰以及次用户之间的干扰,传输速率比最大信干噪比(Max-SINR)算法高2 b?s-1?Hz-2,同时,结合布谷鸟搜索算法进行功率分配后传输速率高于文献[13]。
[Abstract]:In order to eliminate the interference between users, improve the cognitive radio multiple input multiple output (CR-MIMO) system transmission rate, presents an interference alignment algorithm based on game theory. The algorithm uses the water user power allocation algorithm based, sub channel and user precoding design makes the secondary user signal the user does not fall into the main distribution of power. Then a plurality of link interference between users will form a group for the game, to achieve interference alignment between secondary users. In addition, in order to maximize the transmission rate of secondary users, each user power allocation problem is transformed into a cuckoo bird's nest selection, construction of fitness function, get the optimal power allocation scheme. The numerical analysis shows that the algorithm can eliminate the interference and interference between primary and secondary users and secondary users, transmission rate than msinr algorithm (Max-SINR) high 2 B? S-1? Hz-2, at the same time,. The transmission rate of power allocation after power allocation is higher than that of literature [13].

【作者单位】：温州大学物理与电子信息工程学院;认知无线电与信号处理教育部重点实验室(桂林电子科技大学);东南大学移动通信国家重点实验室;电子科技大学电子工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61261018,61472094) 广西自然科学基金杰出青年基金(2014GXNSFGA118007);广西自然科学基金重点项目(2011GXNSFD018028)
【分类号】：TN919.3
【正文快照】： 认知无线电(cognitive radio,CR)系统中,主用户和次用户通过共享频谱资源,极大地提高了频谱资源利用率[1]。MIMO技术提供多个并行正交子信道,能在不增加带宽的前提下成倍提高系统传输速率[2]。将两者技术进行结合,可以在次用户与主用户共享频谱的条件下最大化频谱利用率同时提

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