总体最小二乘拟合的盖氏圆盘信源数估计法

发布时间：2018-01-20 23:11

  本文关键词： 信源数估计 盖氏圆盘法 总体最小二乘拟合 调整因子 比值阶跃准则　出处：《信号处理》2017年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对调整因子设置不当造成在信源数估计时盖氏圆盘法(Gerschgorin Disks Estimation,GDE)性能下降的问题,提出一种基于总体最小二乘拟合的盖氏圆盘法(Total Least Squares-Gerschgorin Disks Estimation,TLS-GDE)。该方法以圆盘半径作为拟合点进行直线拟合,若拟合点含信号圆盘半径,则拟合偏差较大,利用这一特性制定了比值阶跃准则,进行信源数判决,解决了盖氏圆盘法对调整因子依赖的问题。最后,仿真结果表明,该方法鲁棒性较好,在低信噪比下性能要优于GDE算法,更具有实用价值。
[Abstract]:According to the adjustment factor setting caused by improper Gerschgorin disk in the source number estimation (Gerschgorin Disks Estimation, GDE) the problem of declining performance, proposed a Gerschgorin disk based on total least squares fitting (Total Least Squares-Gerschgorin Disks Estimation, TLS-GDE). This method takes the disc radius as the fitting point for fitting a straight line, if fitted a signal with the disk radius, while fitting large deviations, using this characteristic made the step ratio criterion, source number decision, solve the Gerschgorin disk to adjust factor dependent problems. Finally, the simulation results show that this method has better robustness, better than GDE algorithm performance in low signal-to-noise ratio. Has more practical value.

【作者单位】： 电子工程学院;
【基金】：安徽省自然科学基金(1608085QF140)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 1引言在空间谱估计中,信号源数目估计是一个关键问题。大部分信号波达方向估计算法都是假设信源数目已知,而实际情况并不满足。信源数目的过估计和欠估计会影响到后面信号检测、参数估计、波形恢复的精度和准确度。目前信息论准则信源数目估计算法主要有:信息论准则[1-2,6-7]

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本文编号：1449711