MED和MME频谱感知算法的改进

发布时间：2018-01-21 22:42

  本文关键词： 频谱感知 相关噪声 随机矩阵 认知无线电　出处：《兰州交通大学学报》2016年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：基于随机矩阵理论的最新研究成果,建立了由滤波缺陷和过采样引起的相关噪声下的频谱感知模型,分析采样协方差矩阵最大特征值的极限分布,推导了该模型下最大最小特征值(maximum-minimum eigenvalue,MME)和最大特征值检测(maximum eigenvalue detection,MED)算法的判决阈值公式.仿真结果表明:相关噪声下采用判决阈值的MME和MED算法的虚警概率与预设虚警概率吻合,而采用原MME和MED算法中的判决阈值的虚警概率则偏离预设虚警概率.
[Abstract]:Based on the latest research results of random matrix theory, a spectrum sensing model under correlated noise caused by filtering defects and oversampling is established, and the limit distribution of the maximum eigenvalue of the sampling covariance matrix is analyzed. The maximum minimum eigenvalue Maximum-minimum eigenvalue is derived in this model. MMEs and maximum eigenvalue detection. The simulation results show that the false alarm probability of MME and MED algorithm with decision threshold is consistent with the preset false alarm probability. However, the false alarm probability using the decision threshold in the original MME and MED algorithms deviates from the preset false alarm probability.
【作者单位】： 兰州交通大学电子与信息工程学院;
【分类号】：TN911.72
【正文快照】： 认知无线电(cognitive radio,CR)技术是在无线频谱日益紧张情况下提出的一种频谱复用技术.CR要求在不影响主用户(primary user,PU)正常通信的情况下,认知用户(cognitive user,CU)伺机动态接入频谱空穴,因此频谱感知作为CR的关键技术显得尤为重要.常见的频谱感知方法主要有能量

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本文编号：1452748