低信噪比下信号循环谱的实现

发布时间：2018-01-26 20:34

  本文关键词： 低信噪比 循环谱 小波去噪 快速哈特莱变换　出处：《通信对抗》2016年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：循环平稳信号的循环谱,其计算量比较大,很难实现对目标信号的实时跟踪分析。若要通过减少采样的信号序列来克服计算量大的障碍,又要求信噪比条件较好。从上述两点出发,以时域平滑的FAM算法为研究对象,提出利用小波去噪在一定程度上消除噪声影响,然后使用快速哈特莱变换代替快速傅里叶变换,加快循环谱计算过程中的相关运算。仿真结果表明,该方法可以降低信噪比要求,并可减少循环谱计算时间。
[Abstract]:The cyclic spectrum of cyclic stationary signal has a large amount of calculation, so it is difficult to realize the real-time tracking analysis of target signal. If we want to reduce the sampled signal sequence to overcome the obstacle of large computation. From the above two points, taking the FAM algorithm of time domain smoothing as the research object, wavelet denoising is proposed to eliminate the influence of noise to a certain extent. Then the fast Hartley transform is used instead of the fast Fourier transform to speed up the correlation operation in the calculation of cyclic spectrum. The simulation results show that the proposed method can reduce the requirement of SNR and reduce the computing time of cyclic spectrum.
【作者单位】： 解放军92728部队;中国电子科技集团公司第三十六研究所;解放军91286部队;
【分类号】：TN911.6
【正文快照】： 随着通信技术的发展,出现了针对各类信号的时域和频域上的参数估计算法[1-2],比如高阶累计算法、支持向量机、最大似然算法、人工神经网络、分形理论等。但是大多数信号分析算法都是以电磁环境简单、信噪比较高为前提的。当信噪比较小时,很难提取出信号的微细特征,众多的信号

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本文编号：1466522