融合颜色和梯度直方图反投影的运动阴影检测

发布时间：2018-02-01 17:50

  本文关键词： 运动目标检测 运动阴影检测 HSI颜色空间 梯度直方图 反向投影　出处：《电光与控制》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对智能视频监控中运动阴影影响目标跟踪和识别准确性的问题,提出了一种基于颜色和梯度直方图反投影的阴影检测算法。以视觉背景提取模型检测得到的运动目标区域为基础,首先在HSI颜色空间利用亮度和色度信息筛选出阴影像素,然后通过梯度直方图反投影的方法区分运动目标和阴影,最后将上述两种方法的检测结果进行合理融合得到最终的阴影检测区域。与典型算法的对比实验结果表明,所提算法有效提高了阴影检测的准确性和鲁棒性,适用于运动目标的实时检测和识别。
[Abstract]:Aiming at the problem that moving shadow affects the accuracy of target tracking and recognition in intelligent video surveillance. A shadow detection algorithm based on color and gradient histogram backprojection is proposed, which is based on the moving target region detected by visual background extraction model. Firstly, shadow pixels are filtered out in HSI color space by using brightness and chroma information, and then moving objects and shadows are distinguished by gradient histogram backprojection. Finally, the detection results of the two methods are fused reasonably to obtain the final shadow detection area. The experimental results show that the proposed algorithm effectively improves the accuracy and robustness of shadow detection. It is suitable for real-time detection and recognition of moving targets.
【作者单位】： 火箭军工程大学;
【基金】：国家自然科学基金(61501470)
【分类号】：TP391.41;TN948.6
【正文快照】： 0引言运动目标检测是智能视频监控研究的一个重要内容,也是后期实现目标跟踪、识别和行为分析的基础[1-2]。然而,由于环境中光照的影响,现有检测方法得到的结果往往含有运动目标投射的阴影。运动阴影与前景目标粘合在一起,具有相同的运动规律,并且其位置和形状变化较大,严重影

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本文编号：1482466