低信噪比环境下改进的语音端点检测算法

发布时间：2018-02-11 07:16

  本文关键词： 多窗谱估计 改进谱减法 谱熵 语音增强 端点检测　出处：《计算机技术与发展》2016年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：端点检测在语音识别中具有非常重要的作用,其准确性将直接影响语音识别系统的正确率。为了提高低信噪比环境下语音端点检测的正确率,提出了一种基于多窗谱估计的改进谱减法和能量谱熵的端点检测算法。该算法首先利用多窗谱估计改进谱减法对含噪语音进行去噪以提高语音信号信噪比,接着对去噪后的语音信号使用新的能量谱熵算法进行端点检测。仿真实验结果表明,同常见端点检测算法相比较,该算法在低信噪比环境下具有较好的端点检测正确率且有一定的鲁棒性,证明了该算法的有效性。
[Abstract]:Endpoint detection plays an important role in speech recognition, and its accuracy will directly affect the accuracy of speech recognition system. An improved spectral subtraction method based on multi-window spectrum estimation and an endpoint detection algorithm based on energy spectrum entropy are proposed. Firstly, the improved spectral subtraction method based on multi-window spectrum estimation is used to de-noise the noisy speech to improve the signal-to-noise ratio of the speech signal. Then the new energy spectrum entropy algorithm is used to detect the endpoint of the de-noised speech signal. The simulation results show that the proposed algorithm is compared with the common endpoint detection algorithm. The algorithm has good accuracy and robustness in the environment of low signal-to-noise ratio (SNR), which proves the effectiveness of the algorithm.
【作者单位】： 长沙师范学院电子与信息工程系;
【基金】：湖南省科技计划项目(2012FJ3010) 湖南省教育科研项目(12C0952) 长沙师范学院科研基金项目(XXZD201218);长沙师范学院大学生研究性学习和创新性实验计划项目(DXYC201510)
【分类号】：TN912.3

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本文编号：1502493