基于自适应LPFT的非平稳信号到达角估计

发布时间：2018-02-15 00:26

  本文关键词： 非平稳信号 到达角估计 局部多项式傅里叶变换 时频多信号分类　出处：《系统工程与电子技术》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：对非平稳阵列信号处理来说,通过时频分析预处理可以提高对不同信源到达角(direction of arrival,DOA)的分辨能力和估计精度。本文以提高在多信号分量环境下时频表示的能量聚集性为目标,提出一种自适应的局部多项式傅里叶变换(local polynomial Fourier transform,LPFT)方法,通过对信号瞬时频率曲线进行多项式拟合,确定LPFT的窗函数长度及各阶系数,以较小的计算量实现自适应时频分析。在此基础上,提出一种基于自适应LPFT的多信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法。仿真结果表明,与其他时频MUSIC算法相比,该方法对信号形式的适应能力强,在DOA估计精度、多信源角度分辨能力方面具有一定优势。
[Abstract]:For non-stationary array signal processing, the resolution and estimation accuracy of different sources of arrival angle direction of arrival direction can be improved by time-frequency preprocessing. The aim of this paper is to improve the energy aggregation of time-frequency representation in multi-signal component environment. An adaptive local polynomial Fourier transform (LPFT) method is proposed. By polynomial fitting of the instantaneous frequency curve of the signal, the length of the window function and the coefficients of each order of the LPFT are determined. Adaptive time-frequency analysis is realized with less computation. On the basis of this, a multi-signal classification signal classification algorithm based on adaptive LPFT is proposed. The simulation results show that compared with other time-frequency MUSIC algorithms, the proposed algorithm is more efficient than other time-frequency MUSIC algorithms. This method has strong adaptability to signal form and has some advantages in DOA estimation accuracy and multi-source angle resolution.
【作者单位】： 北京理工大学机电学院;北京遥感设备研究所;
【分类号】：TN911

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本文编号：1511985