一种基于区域朋友关系的机会路由算法

发布时间：2018-02-26 21:04

  本文关键词： 机会网络 亲密程度 区域朋友 机会路由　出处：《计算机科学》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：基于社会的机会网络中,节点趋向于和自己关系亲密的节点进行接触,因此可以通过评价节点之间的亲密程度来帮助预测节点之间的接触概率。由于节点亲密性的时间相关性和区域相关性,利用节点的历史接触信息构造节点亲密程度的评价模型时,考虑节点接触区域和节点接触时间对亲密程度的影响,从而得到节点在相应区域的亲密节点——区域朋友(Regional Friends,RF)。最后结合节点当前位置和区域朋友关系提出一种基于区域朋友关系的机会路由算法(Opportunistic Routing algorithm based on Regional Friendship,ORRF)。实验数据表明,在节点分布密度以及数据可容忍时延变化的网络环境下,该算法得到较高的数据送达率和较低的转发能耗。
[Abstract]:In a society-based network of opportunities, nodes tend to come into contact with nodes that are close to each other. Therefore, the probability of contact between nodes can be predicted by evaluating the degree of closeness between nodes. When using the historical contact information of nodes to construct the evaluation model of node closeness, the influence of node contact area and node contact time on the degree of intimacy is considered. In the end, an opportunistic routing algorithm based on the regional friend relationship is proposed, which is based on the location of the node and the regional friend relationship. The experimental data show that, In the network environment where the node distribution density and the data can tolerate the change of delay, the algorithm can get higher data delivery rate and lower forwarding energy consumption.
【作者单位】： 南京邮电大学计算机学院;江苏省无线传感网高技术研究重点实验室;东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61373139,61373137,61300239,71301081) 江苏省自然科学基金(BK2012833) 中国博士后科学基金(2014M560379,2015T80484)资助
【分类号】：TN929.5

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本文编号：1539657