基于改进ViBe算法的视频浓缩

发布时间：2018-02-26 20:20

  本文关键词： ViBe算法 背景建模 鬼影抑制 目标检测 视频监控 视频浓缩　出处：《山东大学学报(工学版)》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对监控视频在时间上存在冗余的问题,对ViBe(visual background extractor)算法进行改进,解决了ViBe算法存在噪声和易引入鬼影的问题,通过改进后的算法对视频进行背景建模,并对得到的背景掩模提取外轮廓以确定视频帧中是否存在前景对象。将存在前景对象的视频帧写入视频流中,达到视频浓缩的目的。经过试验验证,该方法可以有效地减少视频中的冗余信息,减小视频的体积,视频中的重要信息同时也得到了完整保留,满足实时性要求。
[Abstract]:Aiming at the problem of redundancy in time of surveillance video, this paper improves the algorithm of ViBe(visual background extractor, solves the problem that ViBe algorithm has noise and is easy to introduce ghosts, and models the background of video by the improved algorithm. The background mask extracts the outer contour to determine whether there is a foreground object in the video frame. The video frame with the foreground object is written into the video stream to achieve the purpose of video concentration. This method can effectively reduce the redundant information and the volume of the video. The important information in the video can also be completely preserved to meet the real-time requirements.
【作者单位】： 江苏大学计算机科学与通信工程学院;
【基金】：江苏省重点研发计划资助项目(BE2015137) 镇江市科技计划资助项目(SH2014017) 江苏大学高级人才科研启动基金资助项目(15JDG180)
【分类号】：TN948.6;TP391.41

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本文编号：1539555