基于DEMON谱信息提取算法的目标识别方法研究

发布时间：2018-02-28 11:13

  本文关键词： DEMON谱分析 轴频叶频提取 目标识别 余数门限算法　出处：《声学技术》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：宽带噪声解调(Detection of Envelope Modulation on Noise,DEMON)谱中的轴频叶频,对应螺旋桨转速和叶片数等舰船自身相对特征,这些特征可以作为目标识别的依据。综合运用改进的最大公约数算法和余数门限算法提取DEMON谱中的轴频和叶频,解决了传统最大公约数算法提取轴频叶频误差较大的问题。仿真数据与实测数据的实验结果均验证了DEMON谱信息提取算法的有效性。
[Abstract]:The axial frequency of blade in the detection of Envelope Modulation on Noiseden spectrum corresponds to the relative characteristics of the propeller speed and the number of blades, and so on, and the relative characteristics of the ship itself, such as the speed of the propeller, the number of blades, etc. These features can be used as the basis of target recognition. The improved maximum common divisor algorithm and residue threshold algorithm are used to extract the axial frequency and leaf frequency in the DEMON spectrum. The problem that the traditional maximum common divisor algorithm has a large error in extracting the frequency of axial frequency leaves is solved. The experimental results of both the simulation data and the measured data verify the validity of the algorithm for extracting the DEMON spectrum information.
【作者单位】： 西北工业大学航海学院;
【分类号】：TN912.3

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本文编号：1547058